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如何有效控制 AWS User 能看到哪些功能，以及執行哪些操作，最仰賴的就是 AWS Identity and Access Management (簡稱 IAM)，IAM 可以讓管理者透過 UI 或自定義 JSON 格式來客製化使用者權限。剛好最近跟其他團隊合作到一個專案，需求就是開發者透過 Web 進行 AI Model 訓練，訓練前 SageMaker 會將使用者的 Dataset 下載到容器內，接著開始訓練，而團隊將此下載 Dataset 動作記錄到 AWS S3 Bucket 的 syslog 目錄內，確保檔案存取紀錄。最後將目錄底下的檔案，開權限給客戶進行查看，避免管理者或其他 User 不小心存取到別人的 Dataset 資料。

一般來說在 Bucket 內會有許多 Sub-Folder，而 AWS 透過 IAM 方式設定 User 只能存取特定的目錄。可以參考 AWS 官方這篇文章『Writing IAM Policies: Grant Access to User-Specific Folders in an Amazon S3 Bucket』。