Terraform

今年在 Cloud Summit 會議上分享『初探 Infrastructure as Code 工具 Pulumi』，主要幾項重點跟大家分享

1. 什麼是 infrastructure as code 簡稱 IaC
2. IaC 對團隊帶來什麼優勢
3. Pulumi 及 Terraform 兩大工具比較
4. Pulumi 價格比較

IaC 帶來的好處跟優勢如下

1. 建置 CI/CD 自動化 (不用依賴 UI 操作)
2. 版本控制 (審核避免錯誤)
3. 重複使用 (減少建置時間)
4. 環境一至性 (測試及正式)
5. 團隊成長 (分享學習資源)

內容會偏向介紹 Pulumi 工具居多，如果想多了解，參考本投影片準沒錯

前不久寫過一篇『AI 團隊整合導入 AWS SageMaker 流程』介紹如何用 Go 語言整合 SageMaker API。本篇會介紹在訓練 AI 模型前，如何將 Dataset 準備好並整合 SageMaker，過程中遇到什麼問題跟挑戰。團隊提供 AI 平台讓使用者可以上傳自家的 Dataset 搭配團隊內部預設的 Dataset 進行 AI 模型的訓練，最後將模型提供給使用者下載使用，簡單來說，使用者只需要提供 Dataset 並把 AI 訓練參數設定完畢，就可以拿到最後的模型進行後續的整合開發。底下我們探討使用者上傳 Dataset 的流程。

近期其中一個專案使用 Terraform 來管理 AWS 雲平台，初期預計只有我一個人在使用 Terraform，所以就沒有將 Backend State 放在 AWS S3 進行備份管理，這個粗心大意讓我花了大半時間來搶救 State (.tfstate) 檔案，而搶救過程也是蠻順利的，只是需要花時間用 terraform import 指令將所有的 State 狀態全部轉回來一次，當然不是每個 Resource 都可以正常運作，還是需要搭配一些修正才能全部轉換。

結論: 請使用 terraform import 指令，這是最終解法。

想必大家對於 Infrastructure as Code 簡稱 (IaC) 並不陌生，而這個名詞在很早以前就很火熱，本篇最主要介紹為什麼我們要導入 IaC，以及該選擇哪些工具來管理雲平台 (AWS, GCP, Azure 等…)。觀看現在很火紅的 Terraform 及後起之秀 Pulumi 是大家可以作為選擇的參考，而底下會來歸納優缺點及技術比較，以及為什麼我最後會選擇 Pulumi。這兩套都是由 Go 語言所開發，現在選擇工具前，都要先考慮看看什麼語言寫的，以及整合進團隊自動化部署流程難易度。