Go 語言目錄結構與實踐

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很高興今年錄取 Modernweb 講師,又有機會去宣傳 Go 語言,這次的議程最主要跟大家介紹 Go 專案的目錄該如何設計,一個基本的專案該需要有哪些功能,以及如何實現。大家剛入門 Go 時,肯定會開始找是否有一套 Web Framework 可以參考實踐,可惜的是,在 Go 語言沒有定義任何的目錄結構,所有的結構都可以根據團隊的狀況而有所改變,而這邊我想強調的是如果能讓團隊看到結構後,一目瞭然知道什麼功能該放哪個目錄,或什麼目錄內大概有什麼功能,那其實就夠了。看了許多開源專案,每個設計方式都是不同,但是當你要找什麼功能時,其實從根目錄就可以很清楚的知道要進入哪個地方可以找到您想要的功能及程式碼。這次在 Moderweb 上面的議題,就是分享我在開源專案所使用的目錄結構,以及結構內都放哪些必要的功能。

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用 10 分鐘安裝好 Drone 搭配 GitLab

Drone+GitLab

如果你沒在使用 GitLab CI,那可以來嘗試看看 Drone CI/CD,用不到 10 分鐘就可以快速架設好 Drone,並且上傳一個 .drone.yml 並且開啟第一個部署或測試流程,安裝步驟非常簡單,只需要對 Docker 有基本上的了解,通常都可以在短時間完成 Drone CI/CD 架設。

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Minio 從 Docker 容器移除 healthcheck 腳本

minio golang

Minio 是一套開源專案的 Object 儲存容器,如果你有使用 AWS S3,相信要找一套代替 S3 的替代品,一定會想到這套用 Go 語言開發的 Minio 專案。讓您在公司內部也可以享有 S3 的儲存容器,不需要變動任何程式碼就可以無痛從 AWS S3 搬到公司內部。剛好最近在整合 Traefik 搭配 Minio,由於 Minio 原先已經內建 healthcheck 腳本,所以當運行 Minio 時,使用 docker ps 正常來說可以看到類似 Up 7 weeks (healthy) 字眼,但是 Minio 運行了三分鐘之後,狀態就會從 healthy 變成 unhealthy,造成 Traefik 會自動移除 frontend 的對應設定,這樣 Web 就無法顯示了。我在 Udemy 上面有介紹如何用 Golang 寫 healthcheck,大家有興趣可以參考看看,coupon code 可以輸入 GOLANG2019

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[Drone] 將單一 Job 分配到多台機器,降低部署執行時間

drone multiple machine

在傳統 CI/CD 流程,都是會在同一台機器上進行,所以當有一個 Job 吃了很大的資源時,其他工作都必須等待該 Job 執行完畢,釋放出資源後,才可以繼續進行。現在 Drone 推出一個新功能,叫做 Multiple Machine 機制,現在開發者可以將同一個 Job 內,拆成很多步驟,將不同的步驟丟到不同機器上面去執行,降低部署執行時間,假設現在有兩台機器 A 及 B,你可以將前端的測試丟到 A 機器,後端的測試,丟到 B 機器,來達到平行處理,並且享受兩台機器的資源,在沒有這機制之前,只能在單一機器上面跑平行處理,沒有享受到多台機器的好處。

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