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今年非常幸運可以在台北 DevOpsDay 給一場『輕量級 DevOps 平台: Gitea Platform』，這次分享主要是介紹輕量級 DevOps 平台，並且改善開發流程，讓開發者可以更快速的部署到生產環境。如果你使用過 GitHub Actions，那 Gitea DevOps 平台你一定不要錯過。Gitea 團隊在 2022 年底開始打造讓 Gitea 可以像是 GitHub 一樣使用 GitHub Actions，詳細的內容可以參考這篇文章。底下讓我們來看看怎麼使用 Gitea DevOps 平台。

今年在 Cloud Summit 會議上分享『初探 Infrastructure as Code 工具 Pulumi』，主要幾項重點跟大家分享

1. 什麼是 infrastructure as code 簡稱 IaC
2. IaC 對團隊帶來什麼優勢
3. Pulumi 及 Terraform 兩大工具比較
4. Pulumi 價格比較

IaC 帶來的好處跟優勢如下

1. 建置 CI/CD 自動化 (不用依賴 UI 操作)
2. 版本控制 (審核避免錯誤)
3. 重複使用 (減少建置時間)
4. 環境一至性 (測試及正式)
5. 團隊成長 (分享學習資源)

內容會偏向介紹 Pulumi 工具居多，如果想多了解，參考本投影片準沒錯

兩台電腦之間該如何傳送檔案，其實方法有超多種的，像是 FTP 或透過 SSH 方式來傳送檔案，但是這些方法步驟都有點複雜，FTP 需要架設 FTP 服務，SSH 要學習 SCP 指令，那有沒有更好的方式從單一電腦點對點傳送檔案到另一台呢？傳送過程需要快速又要安全，本篇介紹一套用 Go 語言寫的工具叫 croc，詳細的介紹可以參考看看作者的 Blog 介紹，此工具有底下功能及優勢。

近期其中一個專案使用 Terraform 來管理 AWS 雲平台，初期預計只有我一個人在使用 Terraform，所以就沒有將 Backend State 放在 AWS S3 進行備份管理，這個粗心大意讓我花了大半時間來搶救 State (.tfstate) 檔案，而搶救過程也是蠻順利的，只是需要花時間用 terraform import 指令將所有的 State 狀態全部轉回來一次，當然不是每個 Resource 都可以正常運作，還是需要搭配一些修正才能全部轉換。

結論: 請使用 terraform import 指令，這是最終解法。

上一篇『初探 Pulumi 上傳靜態網站到 AWS S3 (一)』主要介紹 Pulumi 基本使用方式，而本篇會延續上一篇教學把剩下的章節教完，底下是本篇會涵蓋的章節內容:

1. 設定 Pulumi Stack 環境變數
2. 建立第二個 Pulumi Stack 環境
3. 刪除 Pulumi Stack 環境

讓開發者可以自由新增各種不同環境，像是 Testing 或 Develop 環境，以及該如何動態帶入不同環境的變數內容，最後可以透過單一指令將全部資源刪除。

上一篇作者提到了兩套 Infrastructure as Code 工具，分別是 Terraform 跟 Pulumi，大家對於前者可能會是比較熟悉，那本篇用一個實際案例『建立 AWS S3 並上傳靜態網站』來跟大家分享如何從無開始一步一步使用 Pulumi。本教學使用的程式碼都可以在 GitHub 上面瀏覽及下載。教學會拆成七個章節:

1. 建立 Pulumi 新專案
2. 設定 AWS 環境
3. 初始化 Pulumi 架構 (建立 S3 Bucket)
4. 更新 AWS 架構 (S3 Hosting)
5. 設定 Pulumi Stack 環境變數 (教學二)
6. 建立第二個 Pulumi Stack 環境 (教學二)
7. 刪除 Pulumi Stack 環境 (教學二)

想必大家對於 Infrastructure as Code 簡稱 (IaC) 並不陌生，而這個名詞在很早以前就很火熱，本篇最主要介紹為什麼我們要導入 IaC，以及該選擇哪些工具來管理雲平台 (AWS, GCP, Azure 等…)。觀看現在很火紅的 Terraform 及後起之秀 Pulumi 是大家可以作為選擇的參考，而底下會來歸納優缺點及技術比較，以及為什麼我最後會選擇 Pulumi。這兩套都是由 Go 語言所開發，現在選擇工具前，都要先考慮看看什麼語言寫的，以及整合進團隊自動化部署流程難易度。

由於備份 PostgreSQL 的指令 pg_dump 需要限定特定版本才可以備份，故自己製作用 Docker 容器方式來備份，此工具支援 MySQL, PostgreSQL 跟 MongoDB，只要一個 docker-compose yaml 檔案就可以進行線上的備份，並且上傳到 AWS S3，另外也可以設定每天晚上固定時間點進行時間備份，也就是平常所設定的 cron job。沒使用 AWS RDS，或自行管理機房的朋友們，就可以透過這小工具，進行每天半夜線上備份，避免資料被誤砍。底下教學程式碼都可以在這邊找到。

最近剛好把 drone-lambda 新增了一些新的功能，也就是可以透過 CI/CD 的方式來更新 AWS Lambda 基本設定，像是 Memory Size, Handler, Timeout, Runtime 或 Role 等 …，趁這機會寫篇教學紀錄如何透過 GitHub Actions, Drone CI 或 GitLab CI 部署 AWS Lambda。這三套部署方式都是透過 drone-lambda 包好的 Image 來進行。底下的程式碼都可以在這邊找到。

以現在開發網站流程，前後端分離已經不稀奇了。前端使用 React.js 或 Vue.js，後端使用 Golang，是我現在擅長的合作模式。其實後端在開發上面不太需要將前端的開發流程放在自己的電腦上，也就是後端只需要專注開發後端，跟前端的溝通都會是透過 GraphQL 的 Schema 當作討論。目前團隊各自維護專案的部署流程會是最好的方式，前端有兩種方式部署，一種是透過打包靜態檔案方式丟到遠端伺服器，另一種就是打包成 Docker Image，再連線到遠端伺服器更新，兩者都有人使用，本篇會教大家如何將前端網站打包成 Docker Image，用 Image 來部署會是最方便的。