快速部署網站到 Heroku 雲平台

部署網站到 Heroku 平台

大家在寫開源專案時,一定需要一個免費的雲空間來放置網站,方便其他開發者在 GitHub 看到時,可以先點選 Demo 網站來試用,也許開發者可以使用 GitHub 提供的免費靜態網站,但是如果是跑 Golang 或是其他語言 Node.js 就不支援了,本篇來介紹 Heroku 雲平台,它提供了開發者免費的方案,您可以將 GitHub 儲存庫跟 Heroku 結合,快速的將程式碼部署上去,Heroku 會給開發者一個固定的 URL (含有 HTTPS 憑證),也可以動態的用自己買的網域。最重要的是 Heroku 提供了兩種更新方式,第一為 Git,只要開發者將程式碼 Push 到 Heroku 儲存庫,Heroku 就可以自動判斷開發者上傳的語言,並進行相對應的部署,另一種方式為 Docker 部署,只要在儲存庫內放上 Dockerfile,透過 Heroku CLI 指令就可以將 Docker 容器上傳到 Heroku Docker Registry,並且自動部署網站。底下我們來透過簡單的 Go 語言專案: Facebook Account Kit 來說明如何快速部署到 Heroku。

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Traefik 搭配 Docker 自動更新 Let’s Encrypt 憑證

2019.10.23 本篇教學以 Traefik 1.7 版本為主

之前寫過蠻多篇 Let’s Encrypt 的使用教學,但是這次要跟大家介紹一套非常好用的工具 Traefik 搭配自動化更新 Let’s Encrypt 憑證,為什麼會推薦 Traefik 呢,原因在於 Traefik 可以自動偵測 Docker 容器內的 Label 設定,並且套用設定在 Traefik 服務內,也就是只要修改服務的 docker-compose 內容,重新啟動,Traefik 就可以抓到新的設定。這點在其它工具像是 NginxCaddy 是無法做到的。底下我們來一步一步教大家如何設定啟用前後端服務。全部程式碼都放在 GitHub 上面了。

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用 Traefik 搭配 Docker 快速架設服務

更新: 2019.01.10 新增教學影片

drone traefik docker deploy

相信大家在架設服務肯定會選一套像是 HAProxy, Nginx, ApacheCaddy,這四套架設的難度差不多,如果要搭配 Let’s Encrypt 前面兩套需要自己串接 (Nginx, Apache),而 Caddy 是用 Golang 開發裡面已經內建了 Let’s Encrypt,,管理者不用擔心憑證過期,相當方便。但是本篇我要介紹另外一套工具叫 Traefik,這一套也是用 Go 語言開發,而我推薦這套的原因是,此套可以跟 Docker 很深度的結合,只要服務跑在 Docker 上面,Traefik 都可以自動偵測到,並且套用設定。透過底下的範例讓 Traefik 串接後端兩個服務,分別是 domain1.comdomain2.com。來看看如何快速設定 Traefik。

traefik + docker + golang

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將 Flickr 相簿備份到 Google Photos

Flickr 在 2019 年一月會開始將免費會員照片刪除到剩下 1000 張,這次透過 Go 工具 來將備份好的 Flickr 相簿上傳到 Google Photos,此工具只適合用在 MacOS 及 Linux 上面,Windows 請改用『Backup and Sync from Google』工具。 *Free members with more than 1,000 photos or videos uploaded to Flickr have until Tuesday, January 8, 2019, to upgrade to Pro or download content over the limit. After January 8, 2019, members over the limit will no longer be able to upload new photos to Flickr. After February 5, 2019, free accounts that contain over 1,000 photos or videos will have content actively deleted – starting from oldest to newest date uploaded – to meet the new limit. [Read More]

用 10 分鐘部署專案到 AWS Lambda

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看到這標題也許非常聳動,也可能覺得不可思議,今天來探討如何將專案直接部署到 AWS Lambda 並且自動化將 API Gateway 設定完成。當然要做到完全自動化,必須要使用一些工具才能完成,本篇將介紹由 TJ 所開發的 apex/up 工具,如果您不熟悉 EC2 也不太懂 Command line 操作,本文非常適合您,不需要管理任何 EC2 機器,也不需要在熟悉任何 Linux Command 就可以完成簡單的專案部署。首先為什麼我選擇 apex/up 而不是選擇 apex/apex,原因是使用 up 工具,您的專案是不用更動任何程式碼,就可以將專案直接執行在 AWS Lambda,那 API Gateway 部分也會一並設定完成,將所有 Request 直接 Proxy 到該 Lambda function。如果您希望對於 AWS Lambda 有更多進階操作,我會建議您用 apex/apexServerless。您可以想像使用 up 就可以將 AWS Lambda 當作小型的 EC2 服務,但是不用自己管理 EC2,現在 up 支援 Golang, Node.js, Python 或 Java 程式語言,用一行 command 就可以將專案部署到雲端了。

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Go 語言 1.11 版本推出 go module

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本篇來聊聊 Go 語言在 1.11 版本推出的 新功能,相信大家也許還不知道此功能是做什麼用的,我們來回顧看看在初學 Go 語言的時候,最令人困擾的就是 GOPATH,所有的專案都必須要在 GOPATH 底下開發,然而在更久前還沒有 Vendor 時候,兩個專案用不同版本的同一個 Package 就必須要使用多個 GOPATH 來解決,但是隨著 Vendor 在 1.5 版的推出,解決了這問題,所以現在只要把專案放在 GOPATH 底下,剩下的 Package 管理都透過 Vendor 目錄來控管,在很多大型開源專案都可以看到把 Vendor 目錄放入版本控制已經是基本的 Best Practice,而 go module 推出最大功能用來解決 GOPATH 問題,也就是未來開發專案,隨意讓開發者 clone 專案到任何地方都可以,另外也統一個 Package 套件管理,不再需要 Vendor 目錄,底下舉個實際例子來說明。

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Go 語言專案程式碼品質

本篇想介紹我在寫開源專案會用到的工具及服務,其實在編譯 Go 語言同時,就已經確保了一次程式碼品質,或者是在編譯之前會跑 go fmtgo vet 的驗證,網路上也蠻多工具可以提供更多驗證,像是:

  • errcheck (檢查是否略過錯誤驗證)
  • unused (檢查沒用到的 func, variable or const)
  • structcheck (檢查 struct 內沒有用到的 field)
  • varcheck (拿掉沒有用到的 const 變數)
  • deadcode (沒有用到的程式碼)

但是這麼多驗證工具,要一一導入專案,實在有點麻煩,我自己在公司內部只有驗證 go fmtgo vetmisspell-check (驗證英文單字是否錯誤) 及 vendor-check (驗證開發者是否有去修改過 vendor 而沒有恢復修正)。如果你有在玩開源專案,其實可以不用這麼麻煩,導入兩套工具就可以讓你安心驗證別人發的 PR。底下來介紹一套工具及另外一套雲端服務。

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Go 語言的 graphQL-go 套件正式支援 Concurrent Resolvers

要在 Go 語言寫 graphQL,大家一定對 graphql-go 不陌生,討論度最高的套件,但是我先說,雖然討論度是最高,但是效能是最差的,如果大家很要求效能,可以先參考此專案,裡面有目前 Go 語言的 graphQL 套件比較效能,有機會在寫另外一篇介紹。最近 graphql-go 的作者把 Concurrent Resolvers 的解法寫了一篇 Issue 來討論,最終採用了 Resolver returns a Thunk 方式來解決 Concurrent 問題,這個 PR 沒有用到額外的 goroutines,使用方式也最簡單 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 "pullRequests": &graphql.Field{ Type: graphql.NewList(PullRequestType), Resolve: func(p graphql.ResolveParams) (interface{}, error) { ch := make(chan []PullRequest) // Concurrent work via Goroutines. go func() { // Async work to obtain pullRequests. ch <- pullRequests }() return func() interface{} { return <-ch }, nil }, }, 使用方式 先用一個簡單例子來解釋之前的寫法會是什麼形式 [Read More]