gofight 是一套用 Go 語言撰寫的 HTTP API 測試套件，之前已經寫過一篇介紹用法，當時候尚未支援檔案上傳測試，也就是假設寫了一個檔案上傳的 http handler 在專案內如何寫測試，底下來看看該如何使用。
[Read More]Go 語言專案程式碼品質
本篇想介紹我在寫開源專案會用到的工具及服務，其實在編譯 Go 語言同時，就已經確保了一次程式碼品質，或者是在編譯之前會跑 go fmt 或 go vet 的驗證，網路上也蠻多工具可以提供更多驗證，像是：
- errcheck (檢查是否略過錯誤驗證)
- unused (檢查沒用到的 func, variable or const)
- structcheck (檢查 struct 內沒有用到的 field)
- varcheck (拿掉沒有用到的 const 變數)
- deadcode (沒有用到的程式碼)
但是這麼多驗證工具，要一一導入專案，實在有點麻煩，我自己在公司內部只有驗證 go fmt 或 go vet 或 misspell-check (驗證英文單字是否錯誤) 及 vendor-check (驗證開發者是否有去修改過 vendor 而沒有恢復修正)。如果你有在玩開源專案，其實可以不用這麼麻煩，導入兩套工具就可以讓你安心驗證別人發的 PR。底下來介紹一套工具及另外一套雲端服務。
Go 語言的 graphQL-go 套件正式支援 Concurrent Resolvers
要在 Go 語言寫 graphQL，大家一定對 graphql-go 不陌生，討論度最高的套件，但是我先說，雖然討論度是最高，但是效能是最差的，如果大家很要求效能，可以先參考此專案，裡面有目前 Go 語言的 graphQL 套件比較效能，有機會在寫另外一篇介紹。最近 graphql-go 的作者把 Concurrent Resolvers 的解法寫了一篇 Issue 來討論，最終採用了 Resolver returns a Thunk 方式來解決 Concurrent 問題，這個 PR 沒有用到額外的 goroutines，使用方式也最簡單
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 "pullRequests": &graphql.Field{ Type: graphql.NewList(PullRequestType), Resolve: func(p graphql.ResolveParams) (interface{}, error) { ch := make(chan []PullRequest) // Concurrent work via Goroutines. go func() { // Async work to obtain pullRequests. ch <- pullRequests }() return func() interface{} { return <-ch }, nil }, }, 使用方式 先用一個簡單例子來解釋之前的寫法會是什麼形式
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在 PostgreSQL 時區轉換及計算時間
通常在使用資料表時，都會在每一筆紀錄上面寫入當下時間，而這個時間會根據目前系統所在的時區而有所不同，當然我們都會使用 UTC+0 作為標準時區，而欄位我們則會是使用 timestamp 或者是 unix time 格式，兩者最大的差異就是在前者 (timestamp) 會根據目前系統的時區來記錄，而後者 (unix time) 則是紀錄秒數差異 (Jan 01 1970) 而不會隨著系統時區改變而變化。如果是發展開源專案，則會使用後者居多，這樣不會因為使用者時區變化，而產生不同的差異，在 Gitea 開源專案保留了兩者，但是只要計算時間則是用 (unix time) 作轉換。
在 Go 語言內的 URL RawQuery 的改變
更新 (2018.08.29) 感謝中國網友幫忙發個 Issue，大家有空可以關注看看，等官方怎麼回應
Go 語言內的 net/url 函式庫讓開發者可以簡單的 Parse 指定的 URL，最近 Google 上了這個 Patch，這個 Patch 讓原本的 RawQuery 值產生了變化，原先沒有驗證 RawQuery 是否包含了不合法的字元，現在只要 RawQuesy 內含有任意的不合法字元，就會直接被 QueryEscape 函式轉換，這個 Patch 不影響這次 Go 1.11 版本，會影響的是明年 2019 年釋出的 Go 1.12 版本，但是大家都知道在 GitHub 上面有在寫測試的話，都會在 Travis 內加入 master 版本當作驗證，如果有用到 RawQuery 的話，肯定會遇到這問題，底下來描述為什麼會出現這問題。
用 Drone CI/CD 整合 Packer 自動產生 GCP 或 AWS 映像檔
本篇來介紹 Hashicorp 旗下其中一個產品叫 Packer，其實在 Hashicorp 旗下有很多其他雲端工具都非常好用，如果大家有興趣都可以上官網參考看看。而 Packer 是用來產生各大雲平台映像檔的工具，平行產生 AWS, GCP, Docker 或 DigitalOcean … 等等眾多雲平台之映像檔對 Packer 來說相當容易，詳細可以參考這邊，也就是說透過 Packer 來統一管理各大雲平台的映像檔，用 JSON 檔案進行版本控制。假設您有需求要管理工程團隊所使用的 Image，你絕對不能錯過 Packer。Packer 不是用來取代像是 Ansible 或是 Chef 等軟體，而是讓開發者更方便整合 Ansible .. 等第三方工具，快速安裝好系統環境。
[Read More]用 Caddy 申請 Let’s Encrypt Wildcard 憑證
2018 年 3 月 Let’s Encrypt 官方正式公告支援 Wildcard Certificate 憑證，有在玩多個 subdomain 有福了，未來只要申請一張 *.example.com 就全部通用啦，當然很高興 Caddy 也跟進了，在 v11.0 正式支援多種 DNS Provider，只要申請 DNS 提供商的 API Key 或 Secret 設定在啟動 Caddy 步驟內就可以了。底下用 Godaddy 舉例。
Go 語言實戰 GraphQL
很高興能在 2018 ModernWeb 研討會跟大家分享用 Go 語言實戰 GraphQL，相信大家都知道 GraphQL 帶給前端後端及手機開發者很多好處，強烈推薦大家來嘗試看看。這場議程最主要是推廣 GraphQL 及 Go 語言。底下有投影片大家可以參考看看。
[Read More]在本機端快速產生網站免費憑證
大家看到網站免費憑證，一定會想到 Let’s encrypt 服務商提供一個網域可以使用 100 個免費憑證，如果您有很多 subdomain 需求，還可以申請獨立一張 wildcard 憑證，但是這是在伺服器端的操作，假設在本機端開發，該如何快速產生憑證，這樣開啟瀏覽器時，就可以看到綠色的 https 字眼
如何在 Go 語言內寫效能測試
Go 語言不只有內建基本的 Testing 功能，另外也內建了 Benchmark 工具，讓開發者可以快速的驗證自己寫的程式碼效能如何？該如何使用基本的 Benchmark 工具，底下用簡單的例子來說明如何寫 Benchmark，透過內建工具可以知道程式碼單次執行多少時間，以及用了多少記憶體。不多說直接用『數字轉字串』來當例子。
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