在之前寫過一篇『Drone 搭配 Kubernetes 升級應用程式版本』，裡面內容最主要介紹 honestbee 撰寫的 drone 外掛: drone-kubernetes，但是此外掛並非用 Go 語言所撰寫，而是用 Shell Script 透過 kubectl set image 方式來更新專案項目，但是這邊會有幾個缺點，第一點就是假設在 Develop 環境永遠都是吃 master 分支，也就是讀取 Image 的 latest 標籤，這時候此外掛就無法作用，第二點此外掛無法讀取 kubernetes YAML 檔案，假設專案要修正一個 ENV 值，此外掛也無法及時更新。綜合這兩點因素，只好捨棄此外掛，而本篇會帶給大家另一個用 Go 語言所撰寫的外掛，是由 @Sh4d1 所開發的項目，用法相當容易，底下會一步一步教大家如何部署 Go 語言項目。

相信大家都知道專案內不導入測試，未來越來越多功能，技術債就會越來越多，接手的人罵聲連連，而寫測試的簡單與否決定專案初期是否要先導入。為什麼專案要導入測試，導入測試有什麼好處，對於團隊而言，導入測試好處實在太多了，底下列了幾點是我個人覺得非常重要的。

1. 減少 Review 時間
2. 降低修改程式碼產生的的錯誤
3. 確保程式碼品質

第一點非常實用，尤其在專案很忙的時候，同事間只有少許的時間可以幫忙看程式碼或討論，如果大家都有寫測試，在時間的壓力下，只要稍微看一下，CI/CD 驗證過無誤，大致上就可以上線了。第二點在於，團隊其他成員需要修改一個不確定的地方，商業邏輯修正可能會造成很大的錯誤，而測試在這時候就發揮效果。最後一點就是程式碼品質，不管是新功能，或者是 Bug，任何時間點都需要補上測試，就算 code coverage 已經很高了，但是只要有任何 bug 就要補測試，測試寫的越多，專案的品質相對會提高。在 Go 語言專案內該如何寫測試了，為什麼專案要導入 Go 語言的原因之一就是『寫測試太簡單』了，底下來介紹如何寫基本的測試。

很多朋友剛入門 Go 語言時，第一個會遇到的問題是，該如何設定專案配置，讓專案可以正常執行，在個人電腦該如何開發多個專案，這邊就會遇到該如何設定 $GOPATH，我在這邊跟大家講個觀念，開發環境只會有一個 $GOPATH，不管團隊內有多少專案，都是存放在同一個 GOPATH，避免每次開專案都要重新設定 $GOPATH，而專案內用到的相依性套件，請各自維護，透過官方提供的 wiki，請選一套覺得好用的來使用吧，沒有最好的工具，找一套適合團隊是最重要的。

本篇會帶大家認識 Go 語言的 init 函式，在了解 init func 之前，大家應該都知道在同一個 Package 底下是不可以有重複的變數或者是函式名稱，但是唯獨 init() 可以在同一個 package 內宣告多次都沒問題。底下看例子，可以發現的是不管宣告多少次，都會依序從最初宣告到最後宣告依序執行下來。

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package main

import (
  "fmt"
)

func init() {
  fmt.Println("init 1")
}

func init() {
  fmt.Println("init 2")
}

func main() {
  fmt.Println("Hello, playground")
}

Drone 是一套用 Go 語言撰寫的 CI/CD 開源專案，是由一個 Server 跟多個 Agent 所組成，Agent 上面必須安裝好 Dokcer 才可以順利測試及部署，但是團隊內會出現一個狀況，每個專案的測試及部署方式不同，有的測試需要 Agent 很多 CPU 或記憶體資源，有的小專案則不需要那麼多，但是當大專案把 agent 系統資源吃光，其他專案都跑不動了，這邊的解決方式就是再建立一台新的 Agent 服務，將需要大量資源的專案跑在該台新的 Agent，Drone 這邊有支援 filter 功能，讓開發者可以指定專案要跑在哪一台 Agent 上。底下來教大家如何設定 drone filter。

之前寫過一篇『用 Golang 寫 Command line 工具』教學，作者我錄了一個教學影片，教大家如何使用 Go 語言的 Flag 套件，套件用法很簡單，相信看了底下的影片教學馬上就會了，但是在這邊強調，用 flag 的時機會是在寫 command line tool 給同事或者是自己用，如果是寫大型 Web Application，不推薦使用 flag，原因是 flag 不支援讀取系統環境變數，如果是 web 服務，想要動態改變 port 或者是 DB 連線資訊，就變得比較複雜，也無法搭配 Docker 使用，更不用說想結合 Kubernetes。如果要寫大專案，請使用 urfave/cli 或 spf13/cobra。

去年在台灣推廣 Drone 這套由 Go 語言所撰寫的開源專案，身為維護者之一，也將 Drone 跟 Gitea 完成整合。如果對於從開發到部署整個流程，還不是很了解的朋友，我個人就是推薦使用 Drone，去年九月也推出 Drone 的教學影片系列:『一天學會自動化測試及部署』，在公司使用 Drone 到現在，不曾看到服務中斷，啟動速度也是毫秒等級。為什麼會這麼穩定及快速呢？當然要歸功於 Go 語言。而這次我個人針對 Go 語言，錄製了一份基礎教學『GO 語言基礎實戰』

在 Docker 1.12 版本後，提供了 HEALTHCHECK 指令，通過指定的一行命令來判斷容器內的服務是否正常運作。在此之前大部分都是透過判斷程式是否 Crash 來決定容器是否存活，但是這地方有點風險的是，假設服務並非 crash，而是沒辦法退出容器，造成無法接受新的請求，這就確保容器存活。現在呢我們可以透過在 Dockerfile 內指定 HEALTHCHECK 指令來確保服務是否正常。而用 Go 語言開發的 Web 服務該如何來實現呢？

在更早以前我們怎麼實現縮圖機制，當使用者上傳一張檔案，後端會固定將圖片縮圖成各種前端網頁需要的大小，不管前端頁面是否有使用，後端都會先產生好，這有什麼缺陷？

1. 佔用硬碟空間大小
2. 前端又需要另外一種格式的縮圖?

第二個問題比較麻煩，當前端需要另一種縮圖格式，後端就要開始掃描系統的全部圖片，再重新產生一次。非常耗費後端系統效能。後來才改成透過 URL 定義長寬來決定即時縮圖，在 Go 語言內可以選擇使用 picfit 來當作後端即時的縮圖機。本篇則是要提供另一種解法，就是使用 Nginx 搭配 image_filter 外掛來達成即時縮圖機制。

本篇教學會著重在如何使用 Go 語言的 goroutine 及 channel。MongoDB 是一套具有高效能讀寫的 NoSQL 資料庫，但是不像傳統關連式資料庫，有非常好用的 Transaction 交易模式，而在 MongoDB 也可以透過 Two Phase Commits 來達成交易功能，大家可以先打開文件看看，非常冗長，工程師需要花很多時間閱讀文件並且實現出來。而在 Go 語言內，我們可以在 Single Thread 內同一時間點讀寫存取同一筆資料庫來解決此問題。此篇作法只適合運作在單一 application，如果是執行多個 application 則需要透過其他方式來解決，像是 Optimistic concurrency control。