去年在台灣推廣 Drone 這套由 Go 語言所撰寫的開源專案，身為維護者之一，也將 Drone 跟 Gitea 完成整合。如果對於從開發到部署整個流程，還不是很了解的朋友，我個人就是推薦使用 Drone，去年九月也推出 Drone 的教學影片系列:『一天學會自動化測試及部署』，在公司使用 Drone 到現在，不曾看到服務中斷，啟動速度也是毫秒等級。為什麼會這麼穩定及快速呢？當然要歸功於 Go 語言。而這次我個人針對 Go 語言，錄製了一份基礎教學『GO 語言基礎實戰』

在 Docker 1.12 版本後，提供了 HEALTHCHECK 指令，通過指定的一行命令來判斷容器內的服務是否正常運作。在此之前大部分都是透過判斷程式是否 Crash 來決定容器是否存活，但是這地方有點風險的是，假設服務並非 crash，而是沒辦法退出容器，造成無法接受新的請求，這就確保容器存活。現在呢我們可以透過在 Dockerfile 內指定 HEALTHCHECK 指令來確保服務是否正常。而用 Go 語言開發的 Web 服務該如何來實現呢？

在更早以前我們怎麼實現縮圖機制，當使用者上傳一張檔案，後端會固定將圖片縮圖成各種前端網頁需要的大小，不管前端頁面是否有使用，後端都會先產生好，這有什麼缺陷？

1. 佔用硬碟空間大小
2. 前端又需要另外一種格式的縮圖?

第二個問題比較麻煩，當前端需要另一種縮圖格式，後端就要開始掃描系統的全部圖片，再重新產生一次。非常耗費後端系統效能。後來才改成透過 URL 定義長寬來決定即時縮圖，在 Go 語言內可以選擇使用 picfit 來當作後端即時的縮圖機。本篇則是要提供另一種解法，就是使用 Nginx 搭配 image_filter 外掛來達成即時縮圖機制。

本篇教學會著重在如何使用 Go 語言的 goroutine 及 channel。MongoDB 是一套具有高效能讀寫的 NoSQL 資料庫，但是不像傳統關連式資料庫，有非常好用的 Transaction 交易模式，而在 MongoDB 也可以透過 Two Phase Commits 來達成交易功能，大家可以先打開文件看看，非常冗長，工程師需要花很多時間閱讀文件並且實現出來。而在 Go 語言內，我們可以在 Single Thread 內同一時間點讀寫存取同一筆資料庫來解決此問題。此篇作法只適合運作在單一 application，如果是執行多個 application 則需要透過其他方式來解決，像是 Optimistic concurrency control。

在 Go 語言內通常都將 Html Temaple 寫入到 io.Writer interface 像是 *http.ResponseWriter，但是有些情境需要將 Template 寫入到 String 變數內，例如實作簡訊 Template，這時候需要將 Html Temaple 轉成 String。該如何實作，非常簡單，只需要在任意變數內實作 io.Writer interface 即可，而 String 該如何轉換呢？可以使用 buffer’s pointer

昨天介紹了『在 AWS Lambda 上寫 Go 語言』，無服務器的時代已經來臨，透過昨天的教學，開發者可以很快的用 Go 語言寫簡易的 Restful API 或 GraphQL 服務，直接無痛丟到 AWS Lambda，然而寫完編譯打包上傳整個流程，是非常枯燥乏味的，如何有效地透過自動化工具像是 Jenkins 或 Drone 來達到自動化上傳，減少工程師花時間手動上傳，省下的時間，可以讓工程師多寫個幾行程式碼呢。

這應該不是什麼新消息了，就是 AWS Lambda 正式支援 Go 語言，也就是可以將 Go 語言編譯出來的二進制檔案直接放進去 Lambda Function 內，前面可以搭配 API Gateway，後面可以搭配 CloudWatch 或 S3，本文章會教大家如何將 Gin 打包編譯進 Lambda，官網其實也有提供 Library 或範例方便大家實作，大家可以參考看看。

很高興到 GCPUG.TW 分享『Drone CI/CD 系統簡介』，會議介紹了 Drone 系統架構，這套是由 Go 語言所開發，前兩年我參加了 Drone 開源專案的開發，也貢獻了數個 Drone Plugin，去年我正式開始宣傳 Drone 的好處及優勢，以及為什麼要從 Jenkins 或 GitLab CI 轉換到 Drone，會議大綱如下，很感謝 QNAP 提供現場直播及錄影。

很高興看到 DigitalOcean 在 2018 年推出新的 VPS 價錢方案，可以從下面這張圖看出來，記憶體幾乎都調整為兩倍方案，這已經完全追上 Linode 現在的價格了，另外 DigitalOcean 還額外推出每個月 $15 美金方案，還可以動態選擇要高 CPU (1~3) 還是高記憶體 (1G ~ 3G) 由玩家自由搭配，這方案真的是太棒了。

Harbor 是由 VMWare 公司用 Go 語言所開發的開源軟體，它可以讓團隊存放各種不同的私有 Docker 映像檔，假如團隊內沒考慮 AWS 的 ECR 或者是 Google 提供的 GCR 方案，建議您可以參考看看 Harbor，而 Harbor 提供了簡易的 UI 介面，包含權限控管，及跨區域的自動同步功能，比起自己從官網把 Docker Registry 架起來，功能多上不少。本篇不會教大家如何架設 Harbor，有興趣的可以直接參考官方文件，此篇會紀錄如何透過 Caddy 將憑證用在 Harbor 內部。