使用 GraphQL Gateway 串接多個 Data Schema

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不久之前寫過一篇『從 graphql-go 轉換到 gqlgen』,目前團隊舊有的專案還是繼續用 graphql-go 來撰寫,不過之後需求量越來越大,維護 graphql-go 就越來越困難,故有在想怎麼把 gqlgen 跟 graphql-go 相容在一起,那就是把這兩個套件想成不同的服務,再透過 Gateway 方式完成 single data graph。至於怎麼選擇 GraphQL Gateway 套件,最容易的方式就是使用 @apollo/gateway,但是由於個人比較偏好 Go 語言的解決方案,就稍微找看看有無人用 Go 實現了 Gateway,後來找到 nautilus/gateway,官方有提供文件以及教學 Blog 可以供開發者參考。底下會教大家使用 nautilus/gateway 將兩個不同的服務串接在一起。

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用 Go 語言撰寫簡單的 Command Line 工具

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之前介紹了一個開源工具『用 Docker 每天自動化備份 MySQL, Postgres 或 MongoDB 並上傳到 AWS S3』,讓開發者可以快速透過 Docker 方式來備份資料庫,而本篇要介紹我如何用 Go 語言來撰寫 CLI 並且整合 Docker 來實現備份。此工具都是透過各大資料庫官方提供的 CLI 指令 (pg_dump, mysqldump … 等),故大家不用猜想是什麼神奇的技巧。底下來依序介紹整個目錄結構,及我如何實現。

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Go 1.16 推出 Embedding Files

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Go 語言官方維護團隊 rsc 之前在 GitHub Issue 上面提出要在 go command line 直接支援 Embedding Files,沒想到過沒幾個月,就直接實現出來了,並且預計在 2021 的 go 1.16 版本直接支援 embed 套件。有了這個功能,就可以將靜態檔案或專案設定檔直接包起來,這樣部署就更方便了。底下來看看官方怎麼使用。

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用 Docker 每天自動化備份 MySQL, Postgres 或 MongoDB 並上傳到 AWS S3

由於備份 PostgreSQL 的指令 pg_dump 需要限定特定版本才可以備份,故自己製作用 Docker 容器方式來備份,此工具支援 MySQL, PostgreSQL 跟 MongoDB,只要一個 docker-compose yaml 檔案就可以進行線上的備份,並且上傳到 AWS S3,另外也可以設定每天晚上固定時間點進行時間備份,也就是平常所設定的 cron job。沒使用 AWS RDS,或自行管理機房的朋友們,就可以透過這小工具,進行每天半夜線上備份,避免資料被誤砍。底下教學程式碼都可以在這邊找到

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善用 Go 語言效能測試工具來提升執行效率

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在 AI 訓練模型前,都需要經過大量的資料處理,而資料處理的速度在整個流程內扮演很重要的角色,寫出高效能的 Parser 能降低整體處理時間,那如何評估程式效能如何,以及如何快速找到效能瓶頸?本議程會帶大家了解 Go 語言內建的效能測試工具,透過 Benchmark 來找出程式效能瓶頸的地方,快速改善及優化,讓整個系統流程更順暢。也會順道分享 Go 在字串處理優化的一些小技巧。聽過此議程相信您對 Go 語言會有更深入的了解,如果你想寫出有效率的程式碼,本議程一定不能錯過。

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用 GitHub Actions, Drone CI 或 GitLab CI 部署 AWS Lambda

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最近剛好把 drone-lambda 新增了一些新的功能,也就是可以透過 CI/CD 的方式來更新 AWS Lambda 基本設定,像是 Memory Size, Handler, Timeout, Runtime 或 Role 等 …,趁這機會寫篇教學紀錄如何透過 GitHub Actions, Drone CIGitLab CI 部署 AWS Lambda。這三套部署方式都是透過 drone-lambda 包好的 Image 來進行。底下的程式碼都可以在這邊找到

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Go 語言 Select Multiple Channel 注意事項

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相信大家都知道 Select 可以用來處理多個 Channel,但是大家有沒有想過一個情境,如果是 for 搭配 select 時,肯定會用一個 Timer 或 context 來處理 Timeout 或手動 Cancel,假設如果跟其他 Channel 同時到達時,官方說法是 Select 會隨機選擇一個狀況來執行,如果並非選到我們所要的 case 那就會造成情境或流程上的錯誤,而本影片就是講解該如何解決此問題,請大家務必詳細了解業務的需求,來決定程式碼架構該如何寫。

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