優化重構 Worker Pool 程式碼

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最近看到 Go 語言一段程式碼,認為有很大的優化空間,也將過程跟想法分享給大家。也許每個人優化的方向不同,各位讀者可以把程式碼整個看完後,先停住,不要繼續往下看,想看看是否有優化的空間。此程式碼本身沒有任何問題,執行過程不會出現任何錯誤。

先說明底下範例在做什麼,相信大家都有聽過在 Go 語言內要實現 Worker Pools 機制相當簡單,看到 ExecuteAll 函式就是讓開發者可以自訂同時間開多少個 Goroutine 來平行執行工作,第二個參數可以自訂義工作內容是什麼。

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在 Go 語言內使用 bytes.Buffer 注意事項

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Go 語言中,如何高效的處理字串相加,由於字串 (string) 是不可變的,所以將很多字串拼接起來,會如同宣告新的變數來儲存。這邊就可以透過 strings.Builderbytes.Buffer 來解決字串相加效能問題。除了效能問題之外,還需要注意在 bytes.Buffer 處理 []bytestring 之間的轉換,底下拿實際專案上寫出來的錯誤給大家參考看看

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用 10 分鐘了解 Go 語言如何從 Channel 讀取資料

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Go 語言強大的 goroutine 特性,讓各位開發者愛不釋手,而多個 goroutine 如何溝通呢?就是透過 Channel 來做到。本篇教大家從 Channel 讀取資料的兩種方式及使用時機,並實際用一個案例快速了解 Channel 實作上會遇到哪些問題?底下用兩個範例讓大家了解如何讀取 Channel 資料出來。

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用 Go 語言實現 Pub-Sub 模式

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相信大家都知道發布 / 訂閱模式,開發者可以透過第三方開源工具像是 Redis, NSQNats 等來實現訂閱機制,本篇則是會教大家如何用 Go 語言寫出一個單機版本的 Pub/Sub 模式,在單一系統內非常輕量級,且不需要靠第三方服務就可以輕易實現。底下會直接用單一訂閱 Topic 機制來撰寫 Publisher 及 Subscriber。

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Go 語言實作 Graceful Shutdown 套件

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歡迎追蹤 appleboy/graceful 套件

Go 語言撰寫的服務如何優雅的重新啟動,避免工作執行到一半就被關閉,是一個很中要的議題。故實作了簡易 Graceful Shutdown 套件,讓服務都可以支援此功能,如果不知道什麼是 Graceful Shutdown 的朋友們,可以參考這篇『 [Go 教學] 什麼是 graceful shutdown?』,本篇跟大家介紹一個好用的套件『appleboy/graceful』,使用後。不用再擔心背景的服務沒完成就被關閉,不只是背景的工作需要處理,在關閉服務前,開發者也要確保部分工作要在關閉服務前才執行,像是關閉 Database 及 Redis 連線。

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使用 AWS IAM Policy 設定 S3 Bucket 底下特定目錄權限

如何有效控制 AWS User 能看到哪些功能,以及執行哪些操作,最仰賴的就是 AWS Identity and Access Management (簡稱 IAM),IAM 可以讓管理者透過 UI 或自定義 JSON 格式來客製化使用者權限。剛好最近跟其他團隊合作到一個專案,需求就是開發者透過 Web 進行 AI Model 訓練,訓練前 SageMaker 會將使用者的 Dataset 下載到容器內,接著開始訓練,而團隊將此下載 Dataset 動作記錄到 AWS S3 Bucket 的 syslog 目錄內,確保檔案存取紀錄。最後將目錄底下的檔案,開權限給客戶進行查看,避免管理者或其他 User 不小心存取到別人的 Dataset 資料。

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一般來說在 Bucket 內會有許多 Sub-Folder,而 AWS 透過 IAM 方式設定 User 只能存取特定的目錄。可以參考 AWS 官方這篇文章『Writing IAM Policies: Grant Access to User-Specific Folders in an Amazon S3 Bucket』。

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推薦自動化監控網站運行服務 - Gatus

gatus dashboard

部署服務後,怎麼明確讓團隊清楚知道服務的運行狀況,就像 GitHub 就是提供整體運行的網頁,監控常用的操作指令,像是 Git Operations, Webhooks 或 GitHub Actions 等服務狀況。讓開發者遇到問題的時候,可以即時查看現在狀態做出相對應動作。而類似這樣的線上服務很多,像是 Atlassian 的 StatuspagePingPong 等,更多免費服務可以直接參考 awesome-status-pages。而本篇要介紹一套開源軟體 Gatus,它是用 Go 語言撰寫出來的,非常輕量。

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使用 pyroscope adhoc 加速找到效能瓶頸

pyroscope profiling

大家在開發軟體時,會快速迭代專案時程跟需求,功能越多,系統就會開始出現效能上的瓶頸,而最快的解決方式就是先垂直擴展,把 CPU 跟記憶體先往上加,但是這是治標不治本,所以之前有推薦大家一套如何在服務執行時,快速找到哪個地方執行較慢,請參考之前的文章『即時效能分析工具 Pyroscope』,Pyroscope 目前支援了很多語言,像是 Go, Python, Java, Ruby, Rust, PHP 及 .Net,如果你想要快速在本地端找到效能瓶頸,請繼續將本篇看完。底下會用 Go 語言實際範例教大家。

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Go 1.18 generics 新套件 constraints, slices 及 maps

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今天看到 Go1.18 終於推出 RC1 版本了,離正式 Release 又跨出一大步了。繼上一篇『初探 golang 1.18 generics 功能』教學後,本次來看看 go1.18 推出三個新的 Package: constraints, slicesmaps 使用方式。目前這三個 Package 會統一放在 golang.org/x/exp 內。本篇程式碼都可以在這邊找到

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初探 golang 1.18 generics 功能

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Go 語言在近期內會推出 1.18 版本,而 1.18 最重要的功能之一就是 generics,在此版本之前,最令人詬病的就是 Go 無法支援多種 Type 當參數,造成在寫 Package 時候多出很多重複性的程式碼,本篇會教大家基礎認識什麼是 generics,及怎麼使用。

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