Docker 推出官方 GitHub Actions 套件

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去年 GitHub 推出 Actions,就有不少開發者相繼把 CI/CD 流程內會使用到的 Plugin 都丟到 Marktetplace,而在這 Docker 容器時代,肯定是需要用自動化上傳容器到 Docker Registry,而官方也在上週正式釋出第一版 GitHub Actions,雖然在 Marktet 尚有不少開發者已經有實現了此功能,但是官方既然推出了,就採用官方的套件會比較適合。底下我們來看看如何使用 Docker 推出的 GitHub Aciton 來自動化上傳 Docker Image。除了介紹如何使用 GitHub Action 上傳 Image 外,我也會拿 DroneDocker Plugin 來進行比較。

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用五分鐘安裝好 Drone 搭配 GitHub 自動化環境

之前寫過一篇『用 10 分鐘安裝好 Drone 搭配 GitLab』。團隊內還沒導入自動化 CI/CD 測試部署環境的朋友們,可以來嘗試看看用 Go 語言打造的 Drone CI/CD 開源專案,不用五分鐘的時間就可以在您的電腦上安裝好 CI/CD 的流程,真的是簡單到不行,只要一個 docker-compose 檔案就可以完成架設了。

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用 Drone 部署靜態檔案到 GitHub Pages

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GitHub 提供一個非常方便的功能,就是可以將靜態檔案部署在 GitHub 上,基本上開發者不用負擔任何 Host 費用,就可以使用靜態檔案來做 Demo 介紹,或者是文件系統。而本篇將教您如何用 Drone 來自動化部署靜態檔案到 GitHub 上。作者直接用 Vue.js 來介紹整個流程。

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Drone CI/CD 支援 Auto cancellation 機制

大家一定會問什麼是『Auto cancellation』呢?中文翻作自動取消,這機制會用在 CI/CD 的哪個流程或步驟呢?我們先來探討一個情境,不知道大家有無遇過在同一個 branch 陸續發了 3 個 commit,會發現在 CI/CD 會依序啟動 3 個 Job 來跑這 3 個 commit,假設您有設定同時間只能跑一個 Job,這樣最早的 commit 會先開始啟動,後面兩個 commit 則會處於 Penging 的狀態,等到第一個 Job 完成後,後面兩個才會繼續執行。

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Ansible 設定 Google Container Registry 搭配 Drone 自動上傳

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最近剛好有需求要串接 GCR (Google Container Registry),專案如果是搭配 GCP 服務,個人建議就直接用 GCR 了。本篇要教大家如何透過 Ansible 管理遠端機器直接登入 GCR,透過特定的帳號可以直接拉 Image,接著用 docker-compose 來重新起動服務,這算是最基本的部署流程,那該如何用 Ansible 登入呢?請看底下教學。

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用 Drone 自動化上傳 Docker Image 到 GitHub Docker Registry

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很高興收到 GitHub 的 Beta 邀請函來開始試用 GitHub Package Registry 相關功能,從說明文件可以知道目前 Registry 支援了好幾種 Package 像是 npm, gem, docker, mvnnuget,這篇主要跟大家介紹如何用 Drone 快速串接 CI/CD 流程的『自動上傳 Docker Image 到 GitHub Registry』,底下來看看如何使用 GitHub 提供的 Docker Registry。

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用 10 分鐘安裝好 Drone 搭配 GitLab

Drone+GitLab

如果你沒在使用 GitLab CI,那可以來嘗試看看 Drone CI/CD,用不到 10 分鐘就可以快速架設好 Drone,並且上傳一個 .drone.yml 並且開啟第一個部署或測試流程,安裝步驟非常簡單,只需要對 Docker 有基本上的了解,通常都可以在短時間完成 Drone CI/CD 架設。

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[Drone] 將單一 Job 分配到多台機器,降低部署執行時間

drone multiple machine

在傳統 CI/CD 流程,都是會在同一台機器上進行,所以當有一個 Job 吃了很大的資源時,其他工作都必須等待該 Job 執行完畢,釋放出資源後,才可以繼續進行。現在 Drone 推出一個新功能,叫做 Multiple Machine 機制,現在開發者可以將同一個 Job 內,拆成很多步驟,將不同的步驟丟到不同機器上面去執行,降低部署執行時間,假設現在有兩台機器 A 及 B,你可以將前端的測試丟到 A 機器,後端的測試,丟到 B 機器,來達到平行處理,並且享受兩台機器的資源,在沒有這機制之前,只能在單一機器上面跑平行處理,沒有享受到多台機器的好處。

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