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由於專案需求，需要開發一套 CLI 工具，讓 User 可以透過 CLI 上傳大檔案來進行 Model Training，請參考上面的流程圖。首先第一步驟會先跟 API Server 驗證使用者，驗證完畢就開始上傳資料到 AWS S3 或其他 Storage 空間，除了上傳過程需要在 CLI 顯示目前進度，另外也需要將目前上傳的進度 (速度, 進度及剩餘時間) 都上傳到 API Server，最後在 Web UI 介面透過 GraphQL Subscription 讓使用者可以即時看到上傳進度數據。

而 CLI 上傳進度部分，我們選用了一套開源套件 cheggaaa/pb，相信有在寫 Go 語言都並不會陌生。而此套件雖然可以幫助在 Terminal 顯示進度條，但是有些接口是沒有提供的，像是即時速度，上傳進度及剩餘時間。本篇教大家如何實作這些數據，及分享過程會遇到相關問題。

相信大家都知道 Select 可以用來處理多個 Channel，但是大家有沒有想過一個情境，如果是 for 搭配 select 時，肯定會用一個 Timer 或 context 來處理 Timeout 或手動 Cancel，假設如果跟其他 Channel 同時到達時，官方說法是 Select 會隨機選擇一個狀況來執行，如果並非選到我們所要的 case 那就會造成情境或流程上的錯誤，而本影片就是講解該如何解決此問題，請大家務必詳細了解業務的需求，來決定程式碼架構該如何寫。

在閱讀本文章之前請先預習『用 Go 語言 buffered channel 實作 Job Queue』，本篇會針對投影片 p.26 到 p.56 做詳細的介紹，教大家如何從無到有寫一個簡單的 multiple worker，以及如何處理 graceful shutdown with workers，為什麼要處理 graceful shutdown? 原因是中途手動執行 ctrl + c 或者是部署新版程式都會遇到該如何確保 job 執行完成後才結束 main 函式。