drone ci

最近剛好把 drone-lambda 新增了一些新的功能，也就是可以透過 CI/CD 的方式來更新 AWS Lambda 基本設定，像是 Memory Size, Handler, Timeout, Runtime 或 Role 等 …，趁這機會寫篇教學紀錄如何透過 GitHub Actions, Drone CI 或 GitLab CI 部署 AWS Lambda。這三套部署方式都是透過 drone-lambda 包好的 Image 來進行。底下的程式碼都可以在這邊找到。

去年 GitHub 推出 Actions，就有不少開發者相繼把 CI/CD 流程內會使用到的 Plugin 都丟到 Marktetplace，而在這 Docker 容器時代，肯定是需要用自動化上傳容器到 Docker Registry，而官方也在上週正式釋出第一版 GitHub Actions，雖然在 Marktet 尚有不少開發者已經有實現了此功能，但是官方既然推出了，就採用官方的套件會比較適合。底下我們來看看如何使用 Docker 推出的 GitHub Aciton 來自動化上傳 Docker Image。除了介紹如何使用 GitHub Action 上傳 Image 外，我也會拿 Drone 的 Docker Plugin 來進行比較。

在傳統 CI/CD 流程，都是會在同一台機器上進行，所以當有一個 Job 吃了很大的資源時，其他工作都必須等待該 Job 執行完畢，釋放出資源後，才可以繼續進行。現在 Drone 推出一個新功能，叫做 Multiple Machine 機制，現在開發者可以將同一個 Job 內，拆成很多步驟，將不同的步驟丟到不同機器上面去執行，降低部署執行時間，假設現在有兩台機器 A 及 B，你可以將前端的測試丟到 A 機器，後端的測試，丟到 B 機器，來達到平行處理，並且享受兩台機器的資源，在沒有這機制之前，只能在單一機器上面跑平行處理，沒有享受到多台機器的好處。

相信大家對於 Drone 並不陌生，這次來介紹 Drone 1.0 的新功能 (更多的 1.0 功能會陸續介紹，也可以參考之前的文章)，叫做 promotion，為什麼作者會推出這功能呢？大家在團隊工作時，有些步驟真的無法導入 CI/CD 自動化流程，而是需要人工介入後，再做後續處理？相信一定會遇到此狀況，PM 或老闆看過沒問題後，才需要手動觸發流程，在此功能以前，都會麻煩工程師幫忙做後續自動化流程，但是有了 promotion，現在連 PM 都可以透過 Drone CLI 來自己做部署啦，這邊就是介紹給大家，如何透過 Drone CLI 指令來觸發已存在的工作項目。

相信大家對於 Drone 開源專案並不陌生，如果對於 Drone 不了解的朋友們，可以直接看之前寫的系列文章，本篇要教大家如何使用 Ansible 來安裝 Drone CI/CD 開源專案。目前 Drone 可以支援兩種安裝方式: 1. 使用 Docker 2. 使用 binary，如果您是進階開發者，可以使用 binary 方式來安裝，像是在 Debug 就可以透過 build binary 方式來測試。一般來說都是使用 Docker 方式來安裝，在使用 ansible 之前，請先準備一台 Ubuntu 或 Debian 作業系統的 VM 來測試。